Learning Timeline
Key Insights
Perbezaan Kelajuan Respon
Mercury 2 menunjukkan prestasi yang jauh lebih pantas (hampir instant) berbanding Claude Haiku apabila mengendalikan prompt yang memerlukan output kod yang panjang secara serentak.
Kesan Extended Thinking
Penggunaan ciri 'Extended Thinking' pada Claude Haiku meningkatkan kualiti logik tetapi menambah masa menunggu (latency) yang signifikan sebelum output mula dijana.
Prompts
Penjanaan Simulasi Fizik Python
Target:
Mercury 2 & Claude Haiku
Create a solar system simulation in Python with realistic physics. Include a simple user interface with a 'Reset' button and a feature to 'Create a black hole'. The code should be comprehensive, approximately 250 lines long.
Step by Step
Melakukan Speed Test Penjanaan Kod: Mercury 2 vs Claude Haiku
- Buka interface Mercury 2 dan Claude Haiku secara bersebelahan (split screen) untuk membandingkan kelajuan secara visual.
- Pada Claude Haiku, pastikan anda memilih model versi 4.5 dan aktifkan ciri 'Extended Thinking' pada bahagian tetapan.
- Siapkan prompt penjanaan kod simulasi sistem suria yang merangkumi elemen UI dan logik fizik.
- Masukkan prompt tersebut ke dalam Mercury 2 dan klik butang 'Send'.
- Segera beralih ke tetingkap Claude Haiku, masukkan prompt yang sama, dan klik butang 'Send' (usahakan selisih masa penghantaran bawah 0.5 saat).
- Perhatikan proses penjanaan kod; Mercury 2 biasanya akan memberikan respons yang hampir 'instant'.
- Tunggu sehingga Claude Haiku selesai melakukan proses 'thinking' dan menjana keseluruhan kod.
- Setelah kod selesai dijana, uji fungsi interaktif dalam simulasi seperti klik butang 'Reset' atau fungsi 'Create a black hole' untuk memastikan logik kod berfungsi.
- Lakukan semakan ringkas pada struktur kod (kedua-dua AI sepatutnya menghasilkan sekitar 250 baris kod untuk tugasan ini).
