Install dan jalankan Z-Image Turbo secara local dengan workflow ComfyUI
Tekan play pada video. Ia akan terus lompat ke bahagian yang menjawab tajuk di
atas — tak perlu tonton video penuh.
Panduan lengkap tentang cara download workflow JSON yang diperlukan, update ComfyUI, install model Z-Image, dan jana gambar local pertama anda.
Had Resolusi
Walaupun model ini boleh upscale, kualiti penjanaan asal mula merosot jika melebihi resolusi 2048x2048. Menjana imej 4K secara terus mungkin membebankan had VRAM dan mengurangkan koheren imej.
Jumlah Steps Terbaik
Gunakan 8 hingga 10 steps untuk keseimbangan terbaik. Steps yang lebih rendah (4-6) menghasilkan imej lebih pantas tetapi lebih lembut/bising (noisier). Steps lebih tinggi daripada 10 mungkin menajamkan imej sedikit tetapi boleh menyebabkan artifak over-sharpening.
CFG dan Negative Prompt
Z-Image Turbo berfungsi paling baik dengan CFG 1.0. Pada nilai ini, model secara efektif mengabaikan negative prompt. Jika anda perlukan pematuhan teks yang ketat, naikkan CFG ke 1.x atau 2.0, tetapi ingat ini akan meningkatkan ketepuan warna (saturation).
Keperluan VRAM
Model 11.4 GB ini muat dalam kad VRAM 12 GB. Ia boleh dijalankan pada spesifikasi VRAM lebih rendah (contohnya 8GB) dengan menggunakan ciri automatic offloading ComfyUI.
More from Hasilkan & Edit Imej AI Profesional
View All
Tambah LoRA pada Workflow DyPE untuk Gaya Spesifik
ComfyUI
Flux
Ubah suai gambar menggunakan workflow Image-to-Image Z-Image Turbo di ComfyUI
Z-Image
ComfyUI
Download dan Setup Model Flux serta Encoders Diperlukan
ComfyUI
Flux
Edit dan manipulasi gambar dengan Flux 2 Klein editing workflow
ComfyUI
Flux 2 Klein
Jana gambar AI secara online guna Z-Image Turbo melalui Hugging Face
Z-Image
Hugging Face
Jalankan Z-Image Turbo pada GPU VRAM rendah menggunakan model GGUF di ComfyUI
Z-Image
ComfyUI