Strategi 'Prompting' untuk Rancang Aplikasi dalam Google AI Studio

Tekan play pada video. Ia akan terus lompat ke bahagian yang menjawab tajuk di atas — tak perlu tonton video penuh.

Google AI Studio Gemini 2.5 Pro Google Search Planning Problem Solving

Cara menulis prompt awal untuk menetapkan skop MVP dan menggunakan ciri 'Grounding' (Google Search) bagi memastikan pelan teknikal aplikasi tepat sebelum mula coding.

Kelebihan Menggunakan Grounding

Tanpa Grounding, AI mungkin memberikan cadangan library atau API yang sudah 'deprecated' (lapuk). Mengaktifkan Google Search memastikan AI merujuk kepada dokumentasi live yang terkini.

Tips 'Prompt Chaining' di AI Studio

Jangan minta AI buat semua kod sekaligus. Gunakan chat untuk 'breakdown' aplikasi kepada modul kecil. Mulakan dengan skop (MVP scope), kemudian struktur data, barulah minta snippet kod untuk setiap fungsi secara berasingan.

Pilihan Model yang Tepat

Gunakan Gemini 1.5 Flash semasa fasa brainstorming kerana ia sangat pantas dan percuma (dalam had kuota). Tukar ke Gemini 1.5 Pro apabila anda memerlukan AI untuk menyemak logik coding yang kompleks atau debugging.

More from Coding & Pembangunan Aplikasi AI

Generate Frontend App dengan Google AI Studio & Sambung Webhook

Google AI Studio n8n

Analisis Rakaman Audio Sales Call Guna Google AI Studio

Google AI Studio Google Gemini

Automasi variasi iklan media sosial dengan Google AI Studio

Google AI Studio Gemini

Jana simulasi pendidikan interaktif dengan Gemini 3 Search

Gemini 3 Pro Google Search

Hasilkan simulasi 3D interaktif menggunakan Gemini 3 Pro dan Three.js

Gemini 3 Pro Three.js

Bina browser game dengan one-shot prompting menggunakan Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro Google AI Studio